2022年全球10大物联网技术趋势分析：IoT Analytics最新报告揭示AIoT生态的未来发展,阿克苏建设网站_网络推广

2022年全球10大物联网技术趋势分析：IoT Analytics最新报告揭示AIoT生态的未来发展,阿克苏建设网站

栏目：网络推广发布时间：2025-02-20

来源|物联网曾几何时，物联网仍然是一个只有少数人知道的概念，但很快就成为了资本市场的宠儿。现在，即使是在蔬菜市场上购买蔬菜的老姨妈也可以说出三到五个物 ... 2022年全球10大物联网技术趋势分析：IoT Analytics最新报告揭示AIoT生态的未来发展

来源|物联网

曾几何时，物联网仍然是一个只有少数人知道的概念，但很快就成为了资本市场的宠儿。现在，即使是在蔬菜市场上购买蔬菜的老姨妈也可以说出三到五个物联网应用方案，这已成为数字经济时代的家庭著名技术基础。多年来，随着基础感应设备和智能终端，移动通信技术，AI，大数据，云计算和其他新兴技术的引入，所有各行各业都在积极建立一个全新的Aiot生态系统，IoT是IoT的核心它。，它不可避免地成为未来智能时代的可持续技术。

最近，物联网是物联网世界上著名的研究组织，发布了“ 2022年观看的10个物联网技术趋势”（“ 20222年观看的10个物联网”），物联网插入了智囊团并组织起来。

简而言之，物联网发布的前十大趋势集中在3个主要维度上：

物联网逐渐成为可持续发展的关键技术

在物联网生态系统中，已经成功实施了基于智能连接设备的环境监控，环境管理和能源优化等应用程序，但是这些应用程序方案的商业价值始终受到限制，并且已逐渐被关联公司边缘化。随着人们对绿色经济建设和缓解全球气候变化的越来越多的关注，物联网技术将为企业，城市和社区提供绿色解决方案 - 包括降低能源成本，实现远程部署和监视故障点的情况。它将成为发展物联网的重要驱动力。将来，生态系统物联网的重要目标是将物联网纳入可持续的经济模型。

物联网顾问罗密欧说：“通过收集的数据，物联网可以绘制太空和领土上的环境条件，并将成为我们未来气候变化的观察站。”

平台部署正在从云到边缘过渡

根据IoT先前发布的一项分析，自2015年以来一直竞争激烈的物联网平台曲目已显示出明显的领导者。边缘平台，尤其是工业领域的平台仍处于起步阶段，但是在2022年，市场结构将逐渐变得清晰。

虚拟化技术（例如虚拟机和容器）使应用程序可以在计算硬件供应商之间移植。 IT部门已广泛采用了这种技术，但是许多OT部门仍然通过购买运行该应用程序的终端/盒子来购买应用程序（例如，他们购买协议转换器以将一个以太网协议转换为另一个以太网协议）。，或购买PLC以运行一些控制逻辑工作负载）。

Edge 供应商可以根据硬件，云/物联网平台和Edge应用程序的类型进行分组，或者根据其核心业务（例如硬件供应商）（包括Bosch等ot硬件供应商，等等，等等硬件供应商（例如Cisco和HPE），云供应商（例如AWS，Azure）和软件供应商（例如）。

就像大多数曲目中的主流技术竞赛一样，客户选择将决定物联网平台的方向。是云供应商会占主导地位，还是硬件供应商和软件初创公司有更多开发空间？如果有非云玩家的开发空间，客户是否会选择一个独立于硬件的平台，并提供一个单个管理平台来管理所有类型的设备上的所有工作负载，或者更喜欢由硬件设备指定的平台（即Edge 只能运行Edge 供应商提供的硬件），并且在出现问题时可以提供单个联系点？

如果市场选择后者，我们可能会看到，物联网平台的开发趋势将过渡到边缘平台，只能与特定供应商的硬件一起使用。如果市场选择前者，那么这些边缘平台的硬件相关结构与市场硬件的硬件无关。软件公司仍然需要与运行Edge应用程序的硬件供应商合作。

物联网顾问说：“无论如何，云提供商肯定不会落后于竞争，因为许多公司都会在其边缘平台上标准化，无论企业使用哪种边缘平台，大多数公司都会最终将其部分数据收集到他们的一部分数据中从发送到边缘的云。”

IIOT（工业互联网）正在改变制造业

工程师倾向于将技术视为解决方案，但通常会忽略问题的根本原因。物联网的作用是超越SCADA（监督控制和数据获取），以提供机器操作，并提供及时决定并维护资产所需的数据。过去，物联网项目通常只是行业数字化的过程。现在，有了更丰富的数据，制造业需要面临一个新问题 - “ IIOT应该解决哪些特定的业务问题？”

许多人称预测维护为物联网的“杀手级应用”。在2021年，演讲者和与会者并没有过多关注模糊的预测维护解决方案，而是在预测分析应用中使用了IIT。生成的数据。这些数据通常自动提供给工作流引擎，以进行预测性维护，避免计划外的停机时间，从而优化生产。例如，施耐德电气公司（）曾经为巴斯夫工厂部署了一个预测维护系统，该工厂可以监视为工厂提供动力的变电站的运行以及消耗该电源及其控制中心的电动机。此外，工厂不间断的电源系统还提供了实施预测维护解决方案的机会。

物联网顾问加里说：“物联网技术提供的数据可用于预测机器故障，并帮助技术人员找到优化生产的解决方案。”

云本机应用程序正在出现

如今，越来越多的企业正在使云应用程序和业务云访问最重要的重点，并且这种趋势将在未来几年内继续发展。已经在云中进行大量投资的公司正在寻找提高效率和提高云功能的方法，而其他公司则需要快速完成云业务迁移。在过去的十年中，云计算市场一直以稳定的速度增长，并且流行病加速了其整体应用和实施。

随着云在基础架构，平台和软件级别的正常发展，该行业将看到针对云计算量表和性能开发和优化的应用程序，这将有助于提高云计算的可靠性并减少部署时间。这也意味着可以更快，更灵活地部署软件应用程序，从而降低基础架构的复杂性和成本。

自COVID-19大流行病爆发以来，人们的工作模式发生了巨大变化，包括全球电信运营商，宽带互联网提供商和卫星广播服务提供商，包括全球电信运营商，包括全球电信服务提供商，被迫快速升级其云服务以应对云服务。需求的增长前所未有，新的需求包括新的应用，例如视频会议。通信服务提供商必须进行大规模的结构升级，需要派遣大量员工并改善基础设施以减少运营和维持压力。同时，由于其提高效率和成本效益，这也是开发云本地应用的巨大推动力。 TM论坛发布的一份报告显示，38％的通信服务提供商处于2021年数字化转型的中间，同比增长50％，其中45％引入了云原生应用程序。

物联网顾问杰夫说：“我在云本地应用程序开发中看到的两个主要驱动因素是无服务器计算和容器化/，主要是因为两者都会增加云本地应用程序的部署 - 更快的部署和更高的可靠性将进一步促进其规模实施。”

（超系统）正在改变操作

传统的观点，即人工智能是改变任何企业应用程序的关键，但实际情况不是。目前，在大多数行业中，人工智能需要深入探索数据的价值，以使企业真正利润。 AI只是企业转型的一部分，而企业经常忽略的另一部分是机器人过程自动化（RPA）。当正确组合和应用AI和RPA时，结果是（超系统化）。

COVID-19大流行创造了一个转折点，优先考虑工人的安全和所需的技术支持，以及在Covid-19-19爆发之前开始的劳动力短缺已成为一个更具挑战性的约束，这正在加速其使用（超级自动化）以优化从工厂研讨会到管理的业务流程。

“两年前，我在制造业中写了一篇有关'机器人攻击'的文章，重点是机器人过程自动化如何消除大量重复的任务，从而提高了生产率并消除了错误。现在，人们可以将AI集成到应用程序中，以使其能够将AI集成到应用程序中做出RPA的决定是IFTTT的最终扩展。”

人工智能越来越出现在边缘

企业一直在考虑将其AI部署在云或边缘。到目前为止，边缘侧的AI应用程序一直在计算和电力密集型边缘设备（例如工业计算机和边路路由器）上运行。但是，有两种发展趋势正在推动AI进行更边缘化的转变：

1。随着低成本，低功率半导体场的快速发展，人工智能可以更接近最小的设备。我们有充分的理由相信，大量的微控制器（MCU）将在不久的将来部署设备侧AI。

2。在过去的5年中，人工智能算法变得更加有效。例如，当前人工智能算法识别神经网络上的视觉对象所需的计算能力远低于几年前。据专家称，每16个月所需的计算能力将减少2次。

IoT顾问说：“我们将越来越多地看到AI应用程序转移到薄边缘 - 在内存，计算功率和低功率MCUS上运行的设备。”

“ AI”（ AI）应用程序的部署越来越接近用户

人工智能不是一种产品，甚至可以说是一种技术或发明。我们无法追踪其开始日期，也无法预测何时结束。但是，在技术进步的驱动下，例如计算能力，计算功率成本，互联网，传感器，机器学习算法和模型，AI已经无处不在。更重要的是，AI是一种探索，是努力实现智能目标的旅程，因此AI不断优化，升级和变化。

AI被广泛使用，跨越了每个行业，几乎影响了从基础员工到首席执行官的所有工作职能。但是，由于许多人很难准确理解它的工作原理，并且害怕使用AI来协助决策，因此，当他们代表AI执行决定时，绝大多数人会犹豫。

物联网顾问杰夫说：“因为人工智能无处不在，并且开始以比我们意识到的更多的方式渗透到日常生活中，所以通常在我们的鼻子下。”他说：“当大多数人与AI互动或计划这样做时。”当使用AI时，他们的工作目的是解决特定问题。我喜欢称其为“故意人工智能”（AI）。但是，现在越来越多的公司将AI集成到他们的产品，平台和服务中，无论我们是否意识到，AI为我们服务，称为“无形的人工智能”（AI），如果完全理解，谁犹豫使用AI。信任障碍。”

沉浸式现实（VR/AR）正在进入企业环境

尽管人类已经在智能环境中实现了工作和生活，但研究人员和企业目前正在寻找在智能空间中生活/工作的更高效和有效的方法。这意味着，在提高工作环境的运营效率和质量时，有必要发展远程运营管理，而Covid-19的大流行无疑进一步加强了该行业对远程运营的关注。

为此，物联网与沉浸式现实技术和环境模拟技术（例如数字双胞胎）的整合已成为一般趋势，但是两者的整合将需要大量数据支持，因此快速发展5G和边缘计算将加速企业和行业。开发用于应用程序的VR/AR应用程序。

物联网顾问罗密欧说：“由于诸如AR和VR等物联网和技术的整合，人类与机器之间的“智能关系”的时代即将到来。它将促进远程和现场工作的发展更高效，更安全。”

5G已准备好用于物联网应用

面向消费市场的专家认为，5G仅提供了更快的下载机制。 5G专用网络反映了其在工业和商业领域的价值。到2022年底，随着5G的流行，它将只是一种工具，而不是开创性的技术，只是为了解决行业痛点，并帮助企业降低成本并提高效率。

物联网顾问加里说：“我们甚至不记得猜测5G是否会降落。我们将忙于使用它来解决网络和物联网应用程序。”

安全对资产的远程访问变得越来越重要

使远程访问设备的公司将享受一些好处，包括设备供应商的更好技术支持，远程实时故障排除和分析机器数据，以及访问远程专家指导和低成本劳动力（例如，低薪国家 /地区的高薪国家熟练的工人）。

但是随着访问次数的增加，网络安全攻击的入口也在增加，因此公司也增加了网络安全支出。在2022年，网络安全的三个关键应用是资产可见性，深入的数据包检查和零信任体系结构。其中，资产可见性软件提供了有关与网络连接的所有节点和用户的详细信息，使管理员能够快速识别可疑用户或设备。当网络协议中发现可疑活动时，深入的数据包检测可以提醒网络操作员。

此外，根据NIST零信任体系结构标准中的定义，零信任（ZT）在执行每个信息系统和服务时，假设网络环境已受到损害，则提供了一系列概念和想法。访问请求时，降低决策准确性的不确定性。

物联网顾问说：“大流行期间，数以百万计的人首次在家中工作，包括那些管理OT网络和资产的人。当“远程”成为常态时，长距离也增加了不安全远程设备构成安全威胁的可能性。性别。”

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