*S最新视频压缩标准感知无损压缩的全面介绍与应用场景解析,网络营销与推广论文_网络推广

*S最新视频压缩标准感知无损压缩的全面介绍与应用场景解析,网络营销与推广论文

栏目：网络推广发布时间：2025-05-09

深感荣幸能在此与各位分享*S最新推出的视频压缩规范——感知无损压缩技术。正如其名，感知无损着重于确保压缩后的图像质量无损。起初，这一技术被命名为轻压缩，与重 ... *S最新视频压缩标准感知无损压缩的全面介绍与应用场景解析

深感荣幸能在此与各位分享*S最新推出的视频压缩规范——感知无损压缩技术。正如其名，感知无损着重于确保压缩后的图像质量无损。起初，这一技术被命名为轻压缩，与重压缩形成对比，着重指出其在编解码过程中的计算复杂度相对较低。随后，考虑到其效果，人们又将其更名为浅压缩，与深压缩相对，更突出其较低的压缩比率。在标准草案即将完成之际，*S标准小组内部形成共识——即所谓的PLC，也就是感知无损压缩技术，这一技术着重于提升视频压缩后的画质水平。

今日，我将对应用领域及需求分析、*S PLC标准的概览、高效并行处理技术、基础编码工具的使用、CVR码控制与品质提升策略以及未来发展趋势等六个方面进行详细阐述。

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应用与需求

浅压缩技术主要应用于显示接口和内容制作领域。通常情况下，H.265和*S系列压缩技术并未涉及这两个场景。显示接口涵盖了如HDMI、DP等类型，既包括有线也包括无线传输方式。这些接口的共同点是带宽十分宽裕，因此对画质的无损性提出了要求。在这些接口上传输的内容均达到了数字无损的画质标准，确保了内容的零失真。

既然质量这么好，为什么还要压缩呢？

以DP1.4规范为参照，其具备的带宽为，在此带宽范围内，若不进行任何压缩直接传输信号，则能够传输一路每秒60帧的4K视频。然而，若需传输每秒60帧的8K视频，现有的物理信道将无法满足需求。针对这些挑战，一种解决方案是进一步扩大物理信道的宽度，增加线的粗细，但这种方法并不十分便捷，因为线加粗后可能就无法弯曲。另一种途径是采取压缩技术，降低对物理带宽的依赖，这被称为接口压缩。在内容制作环节，一般由专业的前端摄像机捕捉yuv或rgb格式的信号，随后传输至媒体工作站进行内容编辑，整个过程均依赖于磁盘文件，而磁盘的读写操作成为了制约效率的关键瓶颈。目前所采取的方案是在信号抵达媒体工作站后，将其转换成一种便于编辑的特定格式，该格式需确保为单张图片的编解码过程，并严格禁止图像间的预测编码。因此，在完成每张图片的编辑后，其内容便可以立即进行存储。

技术需求方面，浅压缩与深压缩存在显著差异。浅压缩处理的内容不仅会直接呈现在屏幕上，而且还会在后台执行域编码操作，以此作为原始数据源。此外，这类内容的色彩格式通常采用RGB等高保真度格式。

标准中对于浅压缩的色彩位深支持8至16比特。此外，它还兼容信号和视觉的无损处理。浅压缩的典型压缩比率在3至10倍之间，这一点与视频分发领域存在显著差异。在执行H.265编码过程中，以1080p为例，其码率通常介于2兆至4兆之间，这已属于非常高的视频质量。典型的压缩比例高达200:1，有时甚至可以达到500:1，这被称作深度压缩或重度压缩。从这个数据中，我们可以清楚地观察到，即便采用浅层压缩，其最终的码率也往往能达到百兆甚至千兆级别。

另一个显著的不同点在于，浅压缩对延迟的要求极为严苛，尤其是对接口压缩的延迟，需达到行级水平。此外，它还必须具备高并行处理能力。浅压缩的信号标准相当严格，对于这类内容的实时信号处理，并行化处理是必不可少的。另外，值得一提的是，由于浅压缩在成本考量及特定场景下的实用性方面有所考虑，因此在制定标准的过程中，本身就内置了码控算法。随机访问，正如之前所述，无论是制作域还是接口，都需实现单张图片的随机读取。在低复杂度方面，显示接口和内容制作领域存在一定差异。内容制作对成本的要求较为宽松，这主要是因为其编解码器的实现大多依赖于工作站上的软件。工作接口的标准实现主要在芯片上完成，这些芯片将被广泛应用于各类消费电子产品中。由于成本控制极为严格，标准制定时必须对算法的复杂性进行限制。此外，在内容制作环节，还有一个特别的要求，即在编码多次迭代的过程中，必须避免出现明显的质量下降。

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*S PLC标准概述

在2025年8月的会议中，我们正式提出了对标准的具体要求。在此之前，*S标准组未曾就浅压缩领域设立过标准，国内同样缺乏此类标准。因此，在制定标准过程中，我们细致地分析了各类应用的具体需求，并提出了包括采用定比特率压缩而非定比压缩、实现像素行级延迟、明确码控模型以及区分显示接口与制作域的技术需求等四个方面的具体要求。

随后，我们获得了两份技术方案征集通知，这两份方案均展现了出色的创新尝试。然而，在评估过程中，我们识别出了一些需解决的问题。我们原先设定的标准与码控技术紧密相连，但收到的方案中却缺少了码控相关内容。此外，方案还需考虑到硬件的限制，以确保能在低成本接口芯片上得以实施。针对这些问题，我们组建了浅压缩专题小组，并采用“云封闭开发”模式进行协作。

标准的制定可以分为如下几个阶段：

在2025年3月，工作重心转向了降低边解码器的成本。到了6月，我们成功改进了基础的编码控制算法，并推出了一个适用于恒定比特率（CBR）的编码控制模型。随后，我们继续对硬件流水线方案进行了进一步的优化。

至2025年年末，公司再度对成本进行了一次优化调整，力求在行业内打造出最为出色的低成本解决方案。

在2025年三月，对扩展测试中暴露出的质量问题进行了技术层面的深入讨论和归纳总结。随后，四月，我们成功制定了相关标准，并正式发布了FCD版本。

评估过程中选用了极具高标准的图像资料，涵盖了RGB色彩模式以及两种不同格式，其中主要针对的位深是8比特和10比特，而16比特的评估则在后续阶段得到了全面而深入的考察。

内容可以被划分为两大类别，一类涉及摄像机捕捉到的自然环境画面，另一类则是通过计算机技术创造出来的内容。在具体的评估过程中，我们参照了特定的标准，该标准由两个主要部分组成：一是采用交替闪烁的方式进行评估，二是采用并排对比的方式进行评估。

交替闪烁检测技术涉及将编码前后的图像以每秒8次的频率轮流展示，若观测到闪烁现象，则表明图像的画质未能达标。这种标准相当苛刻。然而，在实际应用中，我们往往无法直接观察到编码前的图像，因此，并排对比法成为了更普遍的选择。此法涉及将相同内容分别显示于两个屏幕或一个屏幕的两侧，以便观众同时观察，并能够识别出失真区域，即交替闪烁法中闪烁的部分。若观众未能察觉，则需进行测试。进行测试时，对测试所用的设备有着特定的要求。需先核实显示器及播放器材是否兼容高比特位深，同时确保显示接口对图像传输未进行任何加工，若仍觉不安，则可借助灰阶测试图来检验其是否具备高位深显示功能。

在实践操作中观察到，无论是8比特的显示屏还是10比特的显示屏，一旦出现失真现象，采用交替闪烁法对其失真程度进行检测的结果均保持一致。鉴于此，在后续的标准制定阶段，为了简化流程并吸引更多单位参与，决定统一采用8比特的显示器进行所有测试工作。

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