网络爬虫技术解析：通用与聚焦爬虫的区别及应用场景,跨境速卖通营销推广报告_网络营销

网络爬虫技术解析：通用与聚焦爬虫的区别及应用场景,跨境速卖通营销推广报告

栏目：网络营销发布时间：2025-02-26

01 什么是网络爬虫大数据时代来临了。网络爬虫在互联网中的地位会越来越重要。互联网中的数据极为海量。怎样自动且高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并让其为 ... 网络爬虫技术解析：通用与聚焦爬虫的区别及应用场景

01 什么是网络爬虫

大数据时代来临了。网络爬虫在互联网中的地位会越来越重要。互联网中的数据极为海量。怎样自动且高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并让其为我们所用，这是一个重要的问题。爬虫技术就是为了解决这些问题而诞生的。

我们感兴趣的信息有不同类型：做搜索引擎时，感兴趣的信息是互联网中尽可能多的高质量网页；获取某一垂直领域数据或有明确检索需求时，感兴趣的信息是根据检索和需求所定位的这些信息，且此时需过滤掉一些无用信息。前者被称为通用网络爬虫，后者被称为聚焦网络爬虫。

1. 初识网络爬虫

网络爬虫有多种别称，如网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等。它能够自动化地浏览网络中的信息，不过在浏览信息时需按照我们制定的规则进行，而这些规则被我们称作网络爬虫算法。我们可以很方便地编写爬虫程序，从而进行互联网信息的自动化检索。

搜索引擎需要爬虫。例如，百度搜索引擎的爬虫被称作百度蜘蛛。百度蜘蛛每天会在大量的互联网信息里进行爬取工作，它会爬取优质信息并将其收录。当用户在百度搜索引擎上搜索相应关键词时，百度会对该关键词进行分析处理，然后从收录的网页中找出相关网页，接着按照一定的排名规则对这些网页进行排序，最后将排序结果展示给用户。

在这个过程里，百度蜘蛛有着极为重要的作用。那么，怎样去覆盖互联网中更多的优质网页呢？又怎样去筛选这些重复的页面呢？这些都由百度蜘蛛爬虫的算法所决定。运用不同的算法，爬虫的运行效率会不一样，爬取的结果也会存在差异。

我们在研究爬虫时，一方面要了解爬虫的实现方式，另一方面要知道一些常见爬虫的算法。若有必要，我们还需自己制定相应算法。在此，我们只需对爬虫的概念有个基本的了解即可。

除了百度搜索引擎需要爬虫之外，其他搜索引擎也都需要爬虫，并且它们都拥有各自的爬虫。例如 360 有其对应的爬虫，搜狗有其对应的爬虫，必应有其对应的爬虫。

如果想要自己实现一款小型的搜索引擎，我们能够编写出自己的爬虫来达成。当然，可能在性能或者算法方面比不上主流的搜索引擎，不过个性化的程度会相当高，并且还有利于我们更深入地理解搜索引擎内部的工作原理。

大数据时代离不开爬虫。在进行大数据分析或数据挖掘时，我们能够去一些大型的官方站点下载数据源。然而，这些数据源较为有限。那么怎样才能获取更多且更高质量的数据源呢？此时，我们可以编写自己的爬虫程序，从互联网中获取数据信息。因此，在未来，爬虫的地位会愈发重要。

2. 为什么要学网络爬虫

我们对网络爬虫有了初步的认识。然而，为何要学习网络爬虫呢？要明白，只有清楚地知晓我们的学习目的，才能够更有效地学习这一知识。接下来，我们将为大家分析学习网络爬虫的原因。

不同的人学习爬虫，其目的或许会有所差异。在此，我们将 4 种常见的学习爬虫的原因进行了总结。

学习爬虫，能够私人订制一个搜索引擎。同时，还可以对搜索引擎的数据采集工作原理有更深入的理解。

有的朋友希望深入了解搜索引擎的爬虫工作原理，有的朋友希望能开发出一款私人搜索引擎，在这种情况下，学习爬虫是很有必要的。

简单来说，学会爬虫编写后，能够利用爬虫自动采集互联网信息。采集回来的信息可以进行相应存储或处理。当需要检索某些信息时，只需在采集回来的信息中进行检索，这样就实现了私人的搜索引擎。

信息的爬取方式需要我们设计，信息的存储方式需要我们设计，信息的分词方式需要我们设计，信息的相关性计算方式也需要我们设计，而爬虫技术主要是解决信息爬取这一问题。

大数据时代进行数据分析需有数据源。学习爬虫能让我们获取更多数据源，这些数据源可按我们的目的进行采集，从而去掉很多无关数据。

在进行大数据分析或数据挖掘时，数据源可以从一些提供数据统计的网站获取，也能从某些文献或内部资料中获取。然而，这些获取数据的方式，有时难以满足我们对数据的需求，并且手动从互联网中寻找这些数据，会耗费过多的精力。

此时可借助爬虫技术，从互联网中自动获取我们感兴趣的数据内容，把这些数据内容爬取回来当作我们的数据源，以此进行更深层次的数据分析，进而获得更多有价值的信息。

很多 SEO 从业者学习爬虫，能够更深层次地去理解搜索引擎爬虫的工作原理，进而能够更好地开展搜索引擎优化工作。

因为是搜索引擎优化，所以必须清楚搜索引擎的工作原理，也要掌握搜索引擎爬虫的工作原理，这样在做搜索引擎优化时，才能做到知己知彼，百战不殆。

从就业方面来看，爬虫工程师目前属于紧缺人才。其薪资待遇普遍比较高。因此，深入地掌握这门技术，对于就业而言是很有好处的。

有些朋友学习爬虫或许是为了就业或者跳槽。从某一角度看，爬虫工程师这个方向是不错的选择之一。目前，爬虫工程师的需求在不断增大，而能胜任这方面岗位的人员相对较少，所以它属于比较紧缺的职业方向。随着大数据时代的到来，爬虫技术的应用会越来越广泛，在未来会有很好的发展空间。

除了以上为大家所总结的 4 种常见的学习爬虫的缘由之外，或许你还存在一些其他学习爬虫的缘由。总之，不论是什么缘由，只要能理清自己学习的目的，就能够更好地去对一门知识技术进行研究，并且能够坚持下去。

3. 网络爬虫的组成

接下来，我们要介绍网络爬虫的构成部分。网络爬虫包含控制节点，同时还有爬虫节点，并且有资源库。

图1-1所示是网络爬虫的控制节点和爬虫节点的结构关系。

图1-1 网络爬虫的控制节点和爬虫节点的结构关系

可以看到，网络爬虫中存在多个控制节点。每个控制节点之下都有多个爬虫节点。控制节点之间能够互相通信。同时，控制节点与它之下的各个爬虫节点也能够互相通信。属于同一个控制节点下的各个爬虫节点之间，同样可以互相通信。

控制节点，也被称作爬虫的中央控制器。它主要承担着这样的职责：依据 URL 地址来分配线程，并且调用爬虫节点去进行具体的爬行工作。

爬虫节点会依据相关算法对网页展开具体的爬行行为。其中主要包含下载网页这一动作，同时也会对网页的文本进行处理。在完成爬行后，会把相应的爬行结果存储到对应的资源库里面。

4. 网络爬虫的类型

我们现在已经大致了解了网络爬虫的构成。那么，网络爬虫具体都有哪些种类呢？

网络爬虫依据实现的技术和结构能够被分为通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫等不同类型。在实际的网络爬虫应用里，一般是这几种爬虫组合而成的。

4.1 通用网络爬虫

我们首先为大家介绍通用网络爬虫（Web）。通用网络爬虫也被称作全网爬虫。从其名称就可以知道，通用网络爬虫所爬取的目标资源是在整个互联网当中的。

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