《机遇之城》运用的是普华永道城市调研评估工具。此评估工具与一般的城市比较研究所采用的方法大致相同，即设计若干层级的变量，接着广泛收集数据进行评估。不同之处在于，我们设计了较多的维度，一共 10 个，从更为细致的角度去观察城市。并且在每个维度中还设计了 4 至 7 个不等的变量，总数为 57 个。维度不设置权重，仅表明观察的角度。变量之间是平行的关系，是对观察角度的进一步细化。维度中变量的数量，能够反映出统计数据采集的难易程度，并且在一定程度上也表达了我们对观察维度的关注程度。
普华永道评估工具的数据取值采用位序计分的方法。在每一个维度的统计里，不同城市在同一变量上所取得的数值会按大小顺序进行排列。对于不计北上广深的 26 座城市，排第一位的城市计 26 分，排第二位的计 25 分，也就是说分值与位序是相反的，以此类推；如果位序相同，那么计分也相同；然而在成本、资源消耗等变量方面，位序与分值是相反的，即取值最低的城市排第一位，并且能得到最高分，同样以此类推。按位序进行计分，这样能把城市之间复杂的差别简化成等距为 1 的分值。同一维度中不同变量的计分相加，就构成了不同城市在该维度中的积分。将 10 个维度的计分总计起来，城市在所有变量中的积分之和就构成了总排序中的位次。
26城十个纬度大PK
智力资本与创新
专任教师变动率
计算 2016 年与 2011 年中小学专任教师数量的比值，以此来衡量每个城市的教育资源投入状况。数据计算所依据的是《中国城市统计年鉴 2017》以及《中国城市统计年鉴 2012》。
中等职业教育规模
技术工人是城市发展中不可或缺的力量。这个变量是通过计算中等职业学生数在中等教育在校学生总数中所占的比重来实现的，其目的是反映各城市中等职业教育的规模以及未来技术工人的供应量。这些数值是从《中国城市统计年鉴 2017》中梳理出来的。
科技支出比重
此变量通过采用公共财政支出中科学技术支出的比重这一方式，来对每个城市科技资源投入的力度进行衡量。这些数据是来源于《中国城市统计年鉴 2017》的。
研究与开发水平
该变量主要是对城市创新技术储备以及科研潜力进行考察。其中参考了国家重点实验室的数量，这里的国家重点实验室包括企业实验室，同时也参考了重点大学的科学研究水平。数据是从科技部发布的《国家重点实验室 2015 年度报告》、《企业国家重点实验室 2015 年度报告》以及《武书连 2017 中国大学排行榜》中采集而来的。
创业环境
该变量运用北京中关村科技园区管理委员*发布的中国创业创新指数，目的是对各城市的创业环境进行衡量。此变量的取值是各城市在 2017 年 12 个月的双创指数的平均值。
创新应用
创新产业在推动城市发展时所取得的经济效益以及对城市经济增长的贡献度体现了创新应用能力。创业板市场是支持自主创新、培育和推动中小型高科技企业做大做强的重要资本平台。本报告选取各城市拥有的创业板上市公司数量及收入规模，以此来衡量各城市的创新应用水平。数据是从万得数据库中获取的。
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划重点：前五名是杭州、南京、武汉、成都、长沙。
技术成熟度
互联网+
此变量数据是从腾讯研究院的《中国“互联网+”数字经济指数（2017）》报告中采集而来的，它用于衡量各个城市互联网的应用情况以及数字经济的发展规模和程度。
数字经济
此变量通过阿里研究院发布的《2016 年中国城市电子商务发展指数报告》中的城市电商发展指数排名，来对各城市电子商务的应用和发展状况进行衡量，以此反映城市的产业结构升级进程。
软件与多媒体设计
该变量通过各城市软件业的收入来对城市软件服务业的发展规模以及产业结构升级成效进行衡量。数据取自中国工业和信息化部所发布的 2016 年 1 - 11 月副省级城市软件和信息技术服务业主要经济指标完成情况表（一）以及 2016 年 1 - 11 月软件和信息技术服务业主要经济指标完成情况表（一）。个别未披露软件业收入的城市，依据其所属省级行政区的数据来进行测算。
技术市场规模
此变量通过输出技术成交额和吸纳技术成交额这两个指标来衡量城市高新技术成果的转化能力以及高新产业的孵化服务能力。数据的来源是科学技术部所发布的《全国技术市场统计年度报告 2017》。对于该报告中没有披露相应数据的那些个别城市，是依据其所属的省级行政区的数据进行测算的。
科技企业孵化器数量
此变量通过科学技术部认定的国家级科技企业孵化器数量，来对各城市营造自主创新环境的情况进行衡量，对发展高新技术产业的情况进行衡量，对培育创业者和科技型中小企业的情况进行衡量，以及对促进区域科技创新和经济增长的资源投入规模和积极程度进行衡量。数据的取值截止到 2017 年 12 月。
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划重点：前五名是杭州、武汉、南京、苏州、成都
区域重要城市
星级酒店
选取各城市的三星级及以上酒店数量，同时选取这些酒店的平均出租率，以此来衡量星级酒店的供需水平与饱和度。数据的来源是国家旅游局发布的 2016 年全国星级饭店统计公报附表。
国际旅客
该变量通过《中国旅游统计年鉴 2017》所披露的国际游客入境过夜人次数，以及每次抵达后的平均停留天数，用以衡量各城市对国际游客的吸引力。
飞机起降航班
该变量是用来反映各城市的航空客货运输需求状况的。按照城市各主要机场空中交通工具的起降航班数来进行排序，这里的航班数包含民用国际航班、民用国内航班、运输货物的飞机航班以及非营收航班，不过不包含军用机。因为苏州没有机场，所以参考临近城市宁波的排名。数据的来源是中国民用航空局的《2016 年民航机场吞吐量排名》。
客运总量
客运总量涵盖了铁路客运量、民航客运量、公路客运量以及水运客运量。它的作用是能够反映出城市客运业的规模以及承载力。这些数值是从各个城市 2017 年的统计年鉴和公报中梳理出来的。
货运总量
货运总量是一个能够反映运输生产成果的指标。它包含了铁路运输的货物总量、公路运输的货物总量以及航空物流运输的货物总量。通过这些数据，可以反映出各城市的运输业在区域经济中所起到的枢纽作用。这些数据来源于各城市 2017 年的统计年鉴及公报。
会展经济发展指数
该变量运用《2016 年中国展览数据统计报告 2.0》所披露的内容，即中国会展经济研究会发布的城市展览业发展综合指数。从各城市专业展览场馆的数量方面，从展馆室内面积方面，从年度举办的展览数量方面，从展览面积方面，来综合评价各城市会展业的发展状况。
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划重点：前五名是重庆、成都、杭州、南京、厦门。
健康、安全与治安
医护资源
医护资源是通过每万人拥有执业（助理）医师数来对各城市医疗服务的供给能力进行衡量的。这些数据是来自国家统计局的。
医疗设施
此变量通过观察三级甲等医院的数量来了解各城市的医疗体系服务水平以及设施资源。这些数据来源于国家卫生和计划生育委员会的网站。
养老服务
该变量是用城市基本养老保险覆盖率来对各城市社会养老服务体系的发展水平进行衡量的。这些数据来源于《中国城市统计年鉴 2017》。
城市交通安全指数
该指数考察道路交通万车死亡率，以此来反映城市交通安全状况。数据源自《中国大城市道路交通发展研究报告—之三》，并且此数据截至 2015 年底才被披露出来。
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